За прошедшие годы система распознавания лиц приобрела плохую репутацию. Когда эта технология впервые стала популярной, некоторые компании и страны разработали и использовали ее неэтично, создавая основные базы данных без согласия людей. В конечном итоге это привело к ряду судебных исков и запретов, а также к страху потребителей перед «Большим братом».
Но теперь, с более образованной потребительской базой и большинством спорных игроков, которые ушли или изменили практику, истинный потенциал технологии становится очевидным. И поскольку нынешняя мировая маркетинговая стратегия претерпевает изменения, то термин «распознавание лиц» заменяется на «сопоставление лиц».
Самое тщательное исследование общественного мнения о сопоставлении лиц, проведенное на сегодняшний день по заказу Ассоциации индустрии безопасности (SIA), показало, что большинство (59%) взрослых американцев благосклонно относятся к технологии сопоставления лиц, а 70% считают, что эта технология точна в идентификации людей всех рас и национальностей. И хотя опрошенные больше всего поддерживали сопоставление лиц в аэропортах (75%), множество (51%) высказались за его использование в розничных магазинах. Этот растущий комфорт в сочетании с быстрым ростом организованной розничной преступности (ORC) и насилия в отношении сотрудников дает ритейлерам убедительный аргумент, чтобы попробовать эту технологию.
Баланс безопасности и конфиденциальности
Критики технологии сопоставления лиц могут ссылаться на опасения по поводу расовой предвзятости — раннего недостатка в технологии, который с тех пор был устранен, по словам компаний, занимающихся сопоставлением лиц, и независимого исследователя — или отсутствия конфиденциальности.
Но, как отмечает директор Исследовательского совета по предотвращению потерь и научный сотрудник Университета Флориды Рид Хейс, конфиденциальность находится в глазах смотрящего. «Это очень транзакционный, переходный и ситуативный процесс», — объяснил Хейс. «Каждый день мы обмениваемся ценностями. Я вижу, что в магазине есть камеры, но я все равно собираюсь туда зайти. Целый день, каждый день, ради удобства, развлечения и даже безопасности, мы все жертвуем немного конфиденциальностью, чтобы делать покупки в Интернете, ходить по платным зонам с транспондерами, делать твиты, посылать текстовые сообщения, постить фото в социальные сети, использовать электронную почту и многое другое».
Пока розничные продавцы могут сбалансировать безопасность и конфиденциальность, потребители, вероятно, будут все более и более благосклонно относиться к использованию сопоставления лиц в розничных магазинах.
Джейк Паркер, старший директор по связям с государственными органами SIA, упорно трудился, защищая полезность сопоставления лиц при правильном использовании. По словам Паркера, «практически любую технологию можно использовать не по назначению и этические вопросы обычно касаются цели и методов, с помощью которых технология реализуется, а не самой технологией. Большинство общественных опасений по поводу программного обеспечения для распознавания лиц было связано с использованием правоохранительными органами, где оно используется для установления личности с использованием больших баз данных, доступных правительству». Он добавил: «Это принципиально отличается от большинства коммерческих приложений для проверки подлинности, но аналогичным образом проблемы с конфиденциальностью или потенциальным неправомерным использованием технологии можно решить с помощью правильного набора политик использования и мер безопасности».
Ниже приведены некоторые рекомендации по политике и мерам безопасности от SIA, которые розничные продавцы могут учитывать:
Прозрачность. Согласно SIA, прозрачность является основой, которая регулирует использование технологии сопоставления лиц как для коммерческого, так и для государственного использования. Должно быть ясно, когда и с какой целью используется технология, а также какие процессы и процедуры регулируют сбор, обработку, хранение, использование и передачу соответствующих данных. Прозрачность должна гарантировать, что каждое применение технологии регулируется политикой, установленной внедряющей организацией, которая регулирует использование технологии.
Ясная и определенная цель. Организации должны конкретно указать свои цели использования технологии сопоставления лиц. Они должны понимать возможности и ограничения систем, которые они намерены использовать, чтобы убедиться, что технология выбрана и настроена надлежащим образом для этой цели. Пороговые значения и другие параметры производительности должны быть тщательно подобраны в соответствии с предполагаемым использованием.
Использование точных технологий. Организации должны стремиться использовать самую эффективную технологию сопоставления лиц. Как разработчики, так и конечные пользователи несут ответственность за минимизацию любых негативных последствий, которые могут возникнуть в результате изменчивости производительности технологии.
Не дискриминация. Сопоставление лиц должно использоваться только теми способами и в тех целях, которые не являются дискриминационными. Есть законные опасения, что некоторые приложения технологии сопоставления лиц могут негативно повлиять на меньшинства. Было обнаружено, что самые эффективные технологии сопоставления лиц имеют незаметные различия в производительности для определенных демографических групп, а производительность большинства других была гораздо более стабильной, что широко освещалось в средствах массовой информации и в нескольких ненаучных тестах.
Безопасность данных. Передача, хранение и обработка данных сопоставления лиц должны быть оптимизированы для обеспечения конфиденциальности и безопасности с использованием шифрования и других передовых методов кибербезопасности и конфиденциальности, которые защищают биометрические данные.
Конфиденциальность. Защита конфиденциальности имеет решающее значение при развертывании технологии сопоставления лиц, поскольку в большинстве случаев эти инструменты создают связь между внешним видом человека и информацией, позволяющей установить личность. Системы сопоставления лиц должны быть разработаны таким образом, чтобы облегчить соблюдение действующих и разрабатываемых законов о конфиденциальности данных, а также поддерживать практику конфиденциальности и текущее обслуживание системы.
Обучение и образование. Крайне важно, чтобы пользователи технологии сопоставления лиц знали, как настраивать и поддерживать эту технологию в соответствии со своими политиками. Кроме того, продавцы этой технологии должны предоставить покупателям, установщикам и операторам обучение тому, как добиться наиболее точных и непредвзятых результатов, и взять на себя обязательство делать это на постоянной основе.
История успеха одного ритейлера
Согласно отчету Национальной федерации розничной торговли за 2022 год в прошлом году в ритейле количество инцидентов с организованной розничной преступностью увеличилось в среднем почти на 27%, и восемь из десяти опрошенных предприятий столкнулись с ростом связанного с этим насилия. В связи с этим растет интерес ритейлеров к технологии сопоставления лиц: более 12% респондентов сообщили, что внедрили или планируют внедрить сопоставление лиц.
Директор по предотвращению убытков в одном из этих ритейлеров анонимно поговорил с LPM для этой истории, подробно рассказав об огромном успехе, которого они добились с этой технологией.
Компания начала исследовать сопоставление лиц около пяти лет назад и встречалась с разными поставщиками, но цена технологии была достаточно высокой. Вдобавок ко всему, поставщики, похоже, не понимали проблем в сфере розничной продажи, поскольку в основном они работали с государственными учреждениями и аэропортами. Таким образом, они приостановили рассмотрение технологии до начала 2019 года, когда увидели возможность с решением для сопоставления лиц, которое их удовлетворило. Они почувствовали, что технология впечатляющая и точная, и начали думать о том, как они могли бы внедрить ее в свои собственные магазины.
«Мы знали, что это [сопоставление лиц] связано с определенным риском и негативным восприятием, и может быть проблемой, поэтому часть нашей работы в LP заключалась в том, чтобы представить нашим руководителям, как мы собираемся использовать эту технологию и снизить риск воздействия». — сказал исполнительный директор LP. «Этот инструмент продавался как средство предотвращения кражи — а оно им и является, — но мы изменили его и представили, как инструмент обслуживания клиентов и предотвращения кражи, а не как средство задержания. Мы знали, что наши менеджеры заняты многими делами, и это отличный инструмент, который дает им представление о том, когда рецидивист заходит в магазин. Если бы мы использовали это как инструмент задержания, могло бы произойти много разоблачений и конфронтации. Так, мы привлекли нашу команду менеджеров магазина и специально обучили их тому, как использовать эту технологию, чтобы свести к минимуму физические конфронтации, и все же получили нужные нам результаты, обеспечив отличное обслуживание клиентов. Вот как мы развернули его в первый день, а три года спустя это был колоссальный успех».
Когда рецидивист входит в магазин, менеджер получает предупреждение, и он может обратиться к покупателю с целью предложить отличное обслуживание, а не задержать его. Этого процесса было достаточно, чтобы помочь розничному продавцу остановить шокирующие 90% их рецидивистов.
«В первый день, когда мы включили технологию, мы обучали менеджеров магазинов, но обучение прекратилось, потому что мы получили оповещения о трех рецидивистах и остановили всех трех благодаря отличному обслуживанию клиентов, а в нашей базе данных было всего несколько сотен лиц», — рассказывает руководитель. «Итак, в первый же день мы знали, что это изменит правила игры, и мы быстро развернули его еще в пятидесяти магазинах и начали видеть победу за победой».
Сначала они останавливали рецидивистов и обеспечивали отличное обслуживание клиентов, но затем нарушитель уходил и ехал в другое место розничной торговли. Итак, они начали развертывать технологию в географических кластерах, и теперь работают в 100 местах, надеясь, как можно скорее добавить еще один кластер магазинов.
«Преимущества настолько велики, что, когда у нас что-то происходит в магазине, где нет технологии, мы действительно чувствуем разницу», — отмечает руководитель. «Даже некоторые из наших менеджеров магазинов, если с ними поговорить, говорят, что не хотят, чтобы их переводили в магазин без этой технологии».
По мере того, как ритейлер внедрял сопоставление лиц в большем количестве магазинов, он видел все больше и больше преимуществ. Очевидно, это был отличный инструмент для борьбы с организованной розничной преступностью и кражами в магазинах — не только для составления событий и экономии времени, и труда, но и для решения таких вопросов, как безопасность сотрудников. Авторизованные пользователи могут заносить людей в свой список наблюдения с примечаниями для немедленного обращения в правоохранительные органы и подробностями об агрессивном поведении, которое этот человек проявлял в прошлом.
Дважды сотрудник этого ритейлера был сбит машиной, когда собирал тележки на стоянке. В последний раз, когда это произошло, автомобилист сбил сотрудника, отбросив его на двадцать футов, что привело к сотрясению мозга и перелому ребер. Используя систему сопоставления лиц, команда магазина смогла идентифицировать человека, совершившего наезд и побег, что привело к аресту.
В другом случае неизвестный мужчина опубликовал в социальных сетях угрозу, сказав, что собирается зайти в магазин и начать стрелять, и предупредил всех, у кого есть дети, держаться подальше. Сотрудники сразу увидели пост, потому что он стал вирусным. Команда ритейлера провела поиск в программном обеспечении для сопоставления лиц с фотографией, которую мужчина прикрепил к своему профилю в социальной сети, и нашла два совпадения с ним в двух их магазинах. Одно из совпадений произошло за ночь до того, как он опубликовал угрозу, и они подтвердили с помощью видео наблюдения, что субъект угрожал их сотрудникам и что он носил шнурок с удостоверением личности, показывающим, где он работает.
Сотрудники сразу же связались с правоохранительными органами, и они опознали в нем человека, который два года назад пытался сжечь магазин, в котором он работал. Продавец немедленно занес его в свой список наблюдения, и когда он появился через восемь дней и начал бросать бутылки с ликером на пол, система сразу же сопоставила его лицо, уведомив сотрудников магазина, поэтому полиция смогла арестовать его.
«Я говорил об этом тематическом исследовании на недавней конференции, и у меня сложилось впечатление, что многие розничные сети сейчас начинают открывать для себя эту технологию, и они в восторге от нее, как и мы три года назад», — сказал ритейлер.
Ничего нового
Несмотря на все споры о том, является ли сопоставление лиц этичным или нет, сама практика на самом деле не является чем-то новым.
«Когда я начинал работать детективом в магазине в колледже, мы таскали с собой полароидные снимки плохих парней, и это было сопоставление лиц», — сказал Хейс. «Сейчас это просто более автоматизировано, но ничего нового. Люди использовали фототехнологии для обоснования своих решений тогда и продолжают делать это сейчас».
У каждого ритейлера есть многогранная программа предотвращения убытков, которая включает в себя усилия по выявлению известных участников организованной розничной преступности. В течение многих лет это означало полагаться на архивы дел организации и фотографии. Однако существуют существенные ограничения для такого рода скрининга.
Распознавание лиц просто дополняет эти существующие программы предотвращения потерь, анонимно сравнивая изображения людей, входящих в магазин, с обычно небольшим списком и предупреждая персонал, когда есть потенциальное совпадение.
Одна из причин, по которой технология сопоставления лиц так полезна, заключается в том, что она менее предвзята, чем реальные люди.
«Все люди предвзяты из-за своего инстинкта выживания, и людям часто не хватает внимания или они могут запутаться в визуально плотной среде, тогда как должным образом обученные модели искусственного интеллекта (ИИ) обеспечивают более последовательные оповещения для лиц, принимающих решения», — сказал Хейс. «Сопоставление лиц кажется инструментом, который лучше защищает людей, потому что он может обеспечить большую точность и меньше предвзятости».
Штаты и города начинают осознавать это, отменяя некоторые запреты или ограничения на распознавание лиц, которые они ранее ввели. Городской совет Нового Орлеана, например, в июле 2022 года утвердил постановление, которое восстанавливает использование инструментов распознавания лиц для помощи в уголовных расследованиях Департаментом полиции Нового Орлеана, хотя и с новыми ограничениями, и в соответствии с политикой комплексного использования, утвержденной правительством штата и федеральным правительством. Ранее в этом году законодатели штата Вирджиния заменили запрет штата на использование правоохранительными органами технологии распознавания лиц всеобъемлющими правилами. В Уэст-Лафайетте, штат Индиана, члены городского совета отклонили предложенный запрет на использование технологии для городских агентств.
В настоящее время только три юрисдикции в США ограничивают использование технологии распознавания лиц таким образом, что это может затруднить ее внедрение в условиях розничной торговли. Разрешая использование биометрических данных при определенных условиях, Закон о защите биометрической информации в Иллинойсе создает многочисленные препятствия и судебные риски, которые препятствуют принятию. Портленд, штат Орегон, запретил использование этой технологии на предприятиях и в местах, открытых для публики. Балтимор, штат Мэриленд, ввел временный запрет на использование технологии предприятиями до 2022 года, и городские власти в настоящее время обсуждают вопрос о продлении этого запрета.
По словам Паркера, ритейлеры не должны бояться в полной мере изучить преимущества развертывания технологии сопоставления лиц из-за опасений по поводу надвигающихся законодательных ограничений.
Анонимный руководитель ритейла, у которого мы взяли интервью для этой статьи, сказал, что люди, которые изначально выступают против технологии сопоставления лиц, часто на самом деле не понимают, как она работает, и им нужно провести больше исследований, чтобы понять, насколько эффективной она может быть, особенно в том, что касается снижения уровня преступности и защита сотрудников.
«Если вы не рассматриваете технологию, вам нужно пересмотреть свое решение», — сказал руководитель. «По крайней мере, проверьте ее. Может быть, это не для всех, но, по крайней мере, попробуйте и посмотрите, сработает ли это для вас. Если вы не попробуете это, вы останетесь позади. Риск настолько минимален по сравнению с огромной выгодой, которую вы увидите».
Автор перевода: Екатерина Касливцева